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比率偏见极容易误导人们的决策行为

作者:
郝旭光
2018-04-16 09:28

标签:
比率,偏见,容器,饼干
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  文/新浪财经意见领袖专栏(微信公众号kopleader)专栏作家 郝旭光
  卡尼曼和米勒的标准理论认为,人们对事件发生的怀疑程度取决于对事件正常性的判断。相对于大数字呈现的小概率事件,小数字呈现稍大一点概率事件更容易被怀疑其出现的可能性。如何在决策中避免被比率偏见误导,亟待进一步深入研究。

  一个大杯子中90颗黑豆10颗红豆,一个小杯子里9颗黑豆1颗红豆,随机在杯子里取一次豆子,从哪个杯子里取到红豆的可能性比较大?这就引出今天的话题:比率偏见 (Ratio Bias)。

  1. 比率偏见的含义

  当今世界最有影响的心理学家卡尼曼和米勒(Kahneman & Miller)在1986年做过一个实验,一袋装有燕麦、巧克力两种口味的饼干。

  情境A:袋中有9 块燕麦饼干,1 块巧克力饼干;

  情境B :袋中有90 块燕麦饼干,10 块巧克力饼干。

  孩子在无人监督的情况下, 闭着眼睛随机从袋中取一次,取出一块饼干。 哪种情况下取出巧克力饼干的可能性更大?

  尽管在两个包里取出巧克力饼干的概率相同,但实验结果却证明,大多数被试认为,相比情境A,情境B从大包里取出巧克力的可能性更大。这个实验首次证明了比率偏见的存在。卡尼曼和米勒在1986年给出了比率偏见的定义:当小概率事件以不同比率形式呈现时, 相对于较大数字(例如10|100),人们倾向于认为以较小数字(例如1|10)呈现的事件更不可能发生。绝对数量的多少,导致人们产生错觉。此时人们以直观感知而不是抽象比率作为判断的依据。

  Kirkpatrick 和Epstein 于1992年用随机游戏范式,把米勒等人的程序作了适当修改后在大学生中做了一个证明比率偏见存在的经典实验。

  实验时,把盛饼干的盒子改为透明容器A和B,用红球代表巧克力,用白球代表其他饼干,A的红白比率1:9,B的红白比率10:90。被试被告知,在这两个容器里抽中红球会获得一定的金钱奖励。
  (声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)

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对外经济贸易大学国际商学院教授,博士生导师。

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